В статье расскажем, как ИИ помогает сделать лидогенерацию точнее, дешевле и эффективнее — в том числе с помощью квиза как инструмента лидогенерации, который собирает контакты и сразу квалифицирует интерес покупателя.
В июне 2026 года Марквиз провёл вебинар «Как снизить стоимость лида в 19 раз во II квартале 2026 года»мдля агентств недвижимости и риелторов. Андрей Нечеухин, сооснователь и CMO Марквиз, совместно с Владиславом Терешевым, экспертом в нише недвижимости и основателем Lion Target, обсудили сложившийся контекст и стратегии продвижения. Запись можно скачать по ссылке в Телеграм-посте канала Марквиз
Преимущества ИИ для генерации лидов в недвижимости
По пунктам и с примерами:
🔥 ИИ помогает снизить стоимость лида.
ИИ сокращает временные и финансовые затраты на креативы, сборку посадочных страниц и тесты гипотез — для маркетолога все необходимые материалы подготавливает ИИ.
🛠 Пример:
ИИ может работать как маркетолог-джун, если:
— подключать ИИ к созданию идей. Например, чтобы получить 10 вариантов продуктовых гипотез, как побороть отток пользователей.
— ставить утилитарные задачи. Например, чтобы быстро создать рекламные тексты для объявлений в Яндекс Директе по условиям этой площадки.
— генерить разные форматы исходя из объёмных данных. Например, чтобы написать презентацию на основе конспектов.
💡 Андрей Нечеухин, сооснователь и CMO Марквиз: «Лидогенерация в недвижимости зажата в жёсткие условия со всех сторон: новые вводные по льготной ипотеке, активизация спамового трафика и нарастающая конкуренция на фоне падающего количества лидов — трудности ниши обрушиваются на всех. Теперь основной вопрос не в том, чтобы докупить прежний объём заявок, а в том, чтобы перестроить инструменты и воронки под новые условия, и действовать надо на опережение».
11 ИИ-скиллов
для маркетолога
Оставьте вашу почту, а мы
пришлём материал на эту тему
🔥 ИИ помогает быстро сегментировать и фильтровать базу лидов.
ИИ-классификаторы по ответам, которые попадают из квиза в CRM-систему, определяют, насколько клиент целевой.
🛠 Пример:
GPT-модель может проанализировать ответы клиента в формате «Свой ответ» (например, «подыскиваю жильё для мамы, но пока не определились с районом») и отнести его к категории «холодный» или выставить низкий приоритет, чтобы не передавать в работу менеджеру.
🔥 ИИ увеличивает конверсию за счёт персонализации в воронке дожима.
ИИ-подсказки в реальном времени адаптируют сценарий или дополняют результат в зависимости от поведения пользователя.
🛠 Пример:
Если клиент отвечает в квизе два ответа: «Дом с отделкой» и «Площадь 200 квадратных метров», в CRM-систему заявка падает с определённым тегом и дальше бот в мессенджер сразу предлагает релевантную подборку.
💡 Просто бот может в мессенджере оперативно отправлять каталог. Как это сделал Андрей Мудрицкий, маркетолог и эксперт Марквиз в кейсе недвижимости на Пхукете: с квиза падала заявка в amoCRM. Бот, собранный в этой же системе, понимал, с какого ответа пришёл лид, присылал релевантные презентации и через 10 минут бот спрашивал: «Вам понравилось что-нибудь? Давайте запишем вас на просмотр».
💡 Чат-бот с опцией ИИ в amoCRM реагирует и формирует ответы по индивидуальным настройкам и становится живым ассистентом по продажам.
🔥 ИИ помогает масштабировать.
Вместо того, чтобы подключать больше людей к работе, ИИ помогает оптимизировать и автоматизировать как сборку воронок, так и их запуск, обрабатывать звонки и вести переписку. В отличие от обычных чат-ботов, ИИ-агенты, которые в своей структуре используют несколько генеративных моделей, могут самообучаться в достижении цели, принимать решение и закрывать циклы работ.
🛠 Пример:
Голосовые помощники и персонализированные чат-боты прокачивают отдел продаж, общаются с клиентами в нерабочее время и на любом иностранном языке.
Как использовать ИИ для лидогенерации в недвижимости
Вот 4 направления, где ИИ помогает с лидгеном.
Для работы с холодной базой и дальнейшей квалификацией лидов
Как и обычный квиз, ИИ-квиз закрывает две задачи, которые в недвижимости обычно идут подряд — привлечение холодной аудитории с последующей квалификацией лидов.
Работа с холодной базой. Квиз знакомит аудиторию с предложением застройщика, даёт информацию о жилом комплексе и собирает контакты тех, кто только начал искать жильё. На части слайдов вместо вопросов можно разместить описание преимуществ ЖК — так прогрев идёт параллельно со сбором заявок. Чтобы постепенно формировать коммуникацию, через квиз обычно ещё выдают лид-магниты (каталоги и подборки).
Квалификация лидов. Вопросы про планировку, этаж, бюджет и срок покупки помогают отделу продаж понять, с кем связываться в первую очередь. Если человек пока не имеет вступительного взноса или не определился со сроком, ветвление ведёт его на отдельный результат — без формы контактов.
Чтобы протестировать разные офферы, бонусы, скидки и иллюстрации, на сборку десятка квизов уходит время. Ускориться помогает ИИ. Подробнее о генерации — в статье «Как сгенерировать квиз».
ИИ в Марквизе помогает собрать квиз на основе запроса: достаточно ввести «Квиз для продажи квартир в Краснодаре» — и система меньше, чем за минуту предложит:
— идею квиза, если зайти на страницу ИИ без регистрации:
Если есть сайт компании или лендинг продвигаемого ЖК, то это тоже может послужить промптом для генерации.
— три варианта структуры, если зайти в панель Марквиз даже на бесплатном тарифе:
Кроме содержания стартовой страницы, за минуту сгенерируются вопросы, варианты ответов и текст для формы контактов.
Дальше останется только отредактировать, оставить квалификационные вопросы и поставить картинки. Это сокращает подготовку запуска с нескольких дней до 10–15 минут.
Ускорить рутину и запускать
больше гипотез
ИИ в Марквизе придумает идеи для квиза и соберёт
структуру за 1 минуту. Останется только оформить
по красоте и запустить трафик
Для того чтобы конвертировать лиды в лояльных подписчиков ТГ-канала
В прогревающей воронке ИИ может собирать базу в Телеграм-канале, чтобы рассказать больше о своём продукте.
🕵️ Делится Андрей Мудрицкий, маркетолог и эксперт Марквиз: «Трафик (например, в Яндекс Директ) + Ленд-прокладка + подписчики в ТГ-канал» — рабочая связка для привлечения лояльной аудитории. Так мы продвигали компанию по производству модульных домов под инвестиции».
Создание связки по шагам:
Шаг 1. Собираем лендинг с помощью ИИ — Claude.
Шаг 2. Через бота «Откуда подписки» трекаем подписчиков, т. е. передаём офлайн-конверсии в Метрику, а из Метрики в Директ. Таким образом, мы имеем возможность обучать рекламу на подписчиков, а не ботов.
Шаг 3. В канале делаем посты с кнопкой вместо комментариев.
По кнопке бот выдаёт лид-магнит. Дальше всем, кто нажал на кнопку, можно сделать рассылку.
💡 Чтобы заказать рекламную кампанию у Андрея Мудрицкого, переходите на страницу экспертов Марквиз или пишите Андрею в Телеграм
Для того чтобы автоматизировать email-рассылки
ИИ помогает создавать письма. Он сам подбирает тему, формат и CTA, исходя из поведения и интересов подписчика, подтягивает данные из CRM.
Вот пример, как чат GPT-4o может за минуту составить email-цепочку по заданному промпту, в том числе сгенерировать промпт для Midjourney, чтобы следующим шагом осталось только сделать картинки:
Если у застройщика или агентства есть оформленный ToV и редполитика, то полезно добавить их в промпт. Если цель многосоставная — CRM, система рассылки, текст письма, картинка для письма, то здесь выручат ИИ-агенты, например, собранные на n8n.
Для того чтобы привлекать лиды, а не ботов и фрод
Можно найти удачную связку «канал трафика + посадочная», создать эффективную воронку, но всё будет зря, если не подключить защиту от фрода.
Конкуренты не дают расслабиться, вот статистика за 2024 год. Самые горячие фрод-битвы — в Перми и Екатеринбурге:
По данным системы кибербезопасности в сфере ИИ «Ботфактор»
Антифродовый ИИ-сервис защитит посадочную страницу от фрода в недвижимости, если комплексно подойти к вопросу.
ИИ поможет:
- выявить и отключить показ рекламы для миллионов фродовых профилей;
- отслеживать качество рекламного трафика и отсекать мусор;
- провести ревизию рекламных площадок — какие приводят лиды, а какие — ботов.
В подтверждение — живой кейс застройщика из Челябинска:
Ситуация. Компания-застройщик думала запустить рекламу и купить лиды в недвижимости, а в итоге платила за фрод и сливала бюджет.
Решение. Компания подключила антифродовую ИИ-систему. Алгоритмы анализировали каждый визит по сотням технических параметров (устройство, цифровой след, IP, ОС, браузер и др.) и поведенческих параметров (взаимодействие с сайтом, движение курсора, скорость заполнения формы и др.).
Результат работы. Снизили застройщику стоимость достижения цели на 40% и увеличили количество квалифицированных заявок на 100 за месяц.
Часто задаваемые вопросы
Какой самый эффективный канал для привлечения лидов в недвижимости сегодня?
По данным агентства Artsofte Digital: «В 2024 году наибольшее количество уникальных лидов приносит Рекламная Сеть Яндекса (РСЯ) — 47% всех заявок. На втором месте — реклама во «ВКонтакте» с 28%, далее — поиск Яндекса с 10%. Посевы в Telegram-каналах и «ВКонтакте» снизились до 8% и 1,9% соответственно, что связано с насыщением этих каналов и ростом стоимости лида».
Что влияет на цену лида в недвижимости в 2026?
- Внедрение антифродовой системы. Необязательно, что после чистки трафика цена лида снизится, иногда она может вырасти по сравнению с более дешёвыми скликиваниями от ботов
- Выбор канала трафика. ВК, ТГ, посевы или таргетированная реклама, РСЯ или классифайды — у каждого будет своя цена лида
- Выбор посадочной страницы. Лид-формы, чат-лендинги, квизы, классические лендинги и сайты дают разное качество прогретости и разную цену за лид
Как применение ИИ влияет на стоимость лида?
Искусственный интеллект снижает стоимость привлечения клиента в нише недвижимости за счёт:
- Автоматизации обработки заявок: ИИ-боты и виртуальные ассистенты обрабатывают запросы клиентов круглосуточно, сокращая необходимость в большом штате менеджеров.
- Фильтрации нецелевых обращений: ИИ анализирует поведение пользователей и определяет степень их заинтересованности, позволяя сосредоточиться на наиболее перспективных лидах.
- Персонализации коммуникации: ИИ адаптирует контент и предложения под индивидуальные предпочтения клиентов, повышая вероятность конверсии.
Например, по данным исследования использование ИИ в чат-ботах может увеличить генерацию лидов в недвижимости на 33%. Кроме того, внедрение ИИ-агентов в голосовые коммуникации позволило одной из ведущих компаний по недвижимости сократить операционные расходы на 60% и увеличить конверсию лидов на 30%.
Какой способ привлечения лидов в недвижимости самый выгодный?
Нет однозначно самого выгодного способа, есть инструменты, которые хорошо показывают себя в связке с разными типами трафика — холодным, тёплым или горячим. Тщательная сегментация своей аудитории и подстройка оффера в рекламном креативе и на посадочной странице всегда покажут результат выше, чем калькированные решения.
Пробуйте встраивать квизы в свои воронки продаж, искать и тестировать работающие комбинации и достигать поставленных KPI.
💡 Подборка кейсов с квизами в нише недвижимости для вдохновения:
Недвижимость во Владивостоке
