Как квизы помогли московскому агентству продать 137 квартир в новостройках

На связи Владислав Терешев и агентство Lion Target. Хочу поделиться кейсом, как мы выстроили систему лидогенерации для московского агентства недвижимости.

Клиент и общий контекст

К нам обратилось московское агентство недвижимости, которое продаёт квартиры в новостройках бизнес- и премиум-класса.

Объекты: новостройки в Москве

Сроки кампании: июль 2024 — июнь 2026 (2 года)

Бюджет на продвижение: до 2,4 млн рублей ежемесячно

Что сделали

В основу продвижения мы поставили личный бренд собственника агентства.

1. Основной площадкой сделали Telegram-канал собственника агентства.

Для собственника агентства создали публичные каналы в Telegram и MAX. В Telegram на канал подписались больше 14 000 человек.

Личный бренд через контент формирует доверие и лояльность. Ключевой принцип — «Честность как стратегия».

Общая концепция

В центре внимания — история собственника, который переехал из небольшого города и построил крупную компанию в Москве. Собственник рассказывает не только о недвижимости, но и о работе, семье, поездках и личных решениях. Такой контент помогает аудитории лучше узнать автора и формирует доверие. Вместо образа идеального предпринимателя подписчики видят человека с семьёй, своими принципами и обычными жизненными ситуациями.

Структура контента

В течение недели чередовали продающие, экспертные и личные публикации. Значительную часть публикаций занимали подборки квартир с ценами и условиями, а также разборы районов и жилых комплексов. Личные публикации помогали поддерживать контакт с аудиторией и усиливали доверие.

Клиент делится мыслями, которые приходят к нему в течение дня, ситуациями из жизни с сыном и семьёй, наблюдениями из поездок в родной город.

2. Добавили ссылки на квизы в посты, закреплённые публикации и описание канала

Обычно в закреплённом посте размещают ссылку на бота, который выдаёт лид-магнит: гайд, каталог или запись на бесплатную консультацию. Но мы решили поставить квиз, потому что это доступная и понятная точка входа для нашей аудитории. По опыту команды, аудитория охотнее проходила квизы и оставляла в них заявки. Ставили ссылки на квизы в постах и закреп-постах.

3. Вели продающие посты на квизы с разными офферами

Механика квиза для квалификации и сбора заявок:

Квиз помогал отсеивать нецелевой трафик, узнавать потребности покупателей и собирать заявки.

На стартовой странице мы размещали основной оффер и его ключевые преимущества. Чтобы человеку было проще быстро оценить предложение, преимущества собирали в короткий список. Здесь же показывали бонусы, которые человек получит после прохождения квиза: например, каталог или подборку жилых комплексов, а также бесплатную консультацию со специалистом.

Примеры:

Затем человек отвечал на несколько вопросов. Ответы помогали уточнить его потребности и квалифицировать заявку.

После первичной квалификации мы запрашивали контактные данные. Рядом с формой обязательно указывали, что не будем навязывать услуги и прекратим коммуникацию, если покупка квартиры окажется неактуальной.

Чтобы отсечь фрод и заявки с неверными номерами, включили подтверждение телефона. По результатам ряда проектов эта настройка практически не влияла на общую конверсию: количество потерянных заявок оставалось минимальным.

После завершения квиза пользователь автоматически переходил в каталог и сразу получал материал, который был обещан ему на первом экране.

4. Усилили воронку

Добавили прогрев перед формой контактов и лид-магниты после квиза. За два года подготовили 38 лид-магнитов: каталоги и подборки из 20, 30 или 50 объектов. Часть материалов команда создала самостоятельно, часть уже была у клиента.

5. Запустили 839 рекламных кампаний

Лучше всего сработала аудитория каналов конкурентов, девелоперов, инвесторов и авторов бизнес-блогов. Она чаще других оставляла целевые заявки.

Использовали:

– настройки таргетинга target users и target channels;
– гео — РФ (работают и с клиентами из регионов);
– язык — русский;
– исключение — подписчики целевого канала. Также иногда добавляли в исключения интеры: cryptocurrency и other. Это помогало отсекать часть аудиторий каналов, с которых могли идти боты.

Источники трафика: TG Ads и посевы, Директ, Авито, ВК, ЦИАН

Использовали ИИ, он помогал быстрее обрабатывать большой объём данных и материалов:

– находить объявления для оптимизации и масштабирования,
– анализировать успешные публикации,
– разбирать записи звонков отдела продаж,
– готовить рекомендации по скриптам,
– оцифровывать особенности авторского стиля, перед тем, как текст доработает копирайтер.

6. Протестировали более 139 квизов

За два года команда протестировала 139 квизов для разных сегментов и воронок. В них меняли офферы, изображения, вопросы.

Задача — глубже понять аватары ЦА:

– какие визуальные предпочтения (цвет фона, размер картинки на стартовой странице, фон интерьера или вида на Москву);
– какой соцдем (М или Ж, с детьми или без);
– какие заголовки-офферы попадают в запрос (делали ещё дополнительные тесты на основе анализа записей от ОП, что дало увеличение конверсии);
– какие вопросы помогают пройти квиз до конца, тестировали их количество, формулировки и даже окончания слов.

Также отслеживали, на каких элементах люди кликают и на каких этапах уходят.

Чтобы управлять таким объёмом, у нас по квизам была практически полная сквозная аналитика, то есть по каждому была подробная развёрнутая воронка.

Даже без захода в CRM-систему мы видели и понимали:

– какое количество ответов на квалифицирующие вопросы мы имеем;
– какое количество лидов находится на ключевых этапах — закрыто, идёт к сделке, не реализовано и так далее;
– какие лид-магниты формируют большой отклик и спрос.

Так каждое успешное действие или элемент мы могли оперативно масштабировать.

Результат

Что дальше

После появления белых списков и ограничений в работе Telegram активность в каналах снизилась. Изменения затронули и проект клиента. При этом пока рано утверждать, что именно ограничения стали главной причиной просадки.

Мы заметили просадку, но оперативно заменили на некоторых этапах посадочные, адаптировались под работу с более лёгкими файлами, которые проще загрузить. И так смогли вернуть показатели в околоцелевые, когда ещё не было блокировок.

За счёт того, что мы постоянно анализируем воронки и адаптируемся, мы держим уровень по лидам и конверсиям.

Спасибо за интерес к теме!

Владислав Терешев и агентство Lion Target.

💡 В июне 2026 года Марквиз совместно с Владиславом Терешевым проводил вебинар для девелоперов и агентов на тему «Как снизить стоимость лида в недвижимости в 19 раз» — запись встречи доступна бесплатно в ТГ-посте канала Марквиз